Yapay zeka mühendisliği, günümüzün en popüler ve hızla gelişen teknolojik alanlarından biridir. Yapay zeka, bir bilgisayarın insan gibi düşünmesine ve karar vermesini sağlar. Bu teknoloji; nesnelerin interneti, otomasyon, robotik, sağlık hizmetleri ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.
Yapay zeka mühendisleri, bu teknolojiyi geliştirmek, optimize etmek ve uygulamak için çalışan meslek grubudur. Bu mühendisler, makine öğrenimi, doğal dil işleme, yapay sinir ağları ve benzeri teknolojileri kullanarak, yapay zekanın daha akıllı, daha verimli ve daha hızlı hale gelmesini sağlarlar.
Yapay zeka mühendisi, bu teknolojiyi geliştirerek hayatımızı daha da kolaylaştırabilirler.
Örneğin, otomasyon teknolojisi sayesinde endüstriyel üretim daha verimli hale getirilebilir. Sağlık sektöründe, yapay zeka teknolojileri, tıbbi teşhis ve tedavilerde kullanılabilecek. Ayrıca, yapay zeka destekli robotlar sayesinde ev işleri ve bakım hizmetleri de kolaylaşacak.
Yapay Zeka Mühendisliği Sıralaması Ve Taban Puanı Kaç?
Yapay zeka mühendisliği, günümüzün en popüler mesleklerinden biri olduğunu söylemiştik. Birçok öğrenci, yapay zeka mühendisliği eğitimi alarak bu alanda kariyer yapmayı hedefliyor. Ancak, hangi üniversitelerde yapay zeka mühendisliği programları bulunuyor ve bu programların taban puanları kaç? Hadi beraber inceleyelim.
| ÜNİVERSİTE | BÖLÜM | TABAN PUANI | BAŞARI SIRASI | KONTENJAN | PUAN TÜRÜ |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | 536,37088 | 1.686 | 40+1 | SAY |
| TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | 533,35584 | 2.291 | 10+0 | SAY |
| HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Devlet) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (4 Yıllık) | 522,30677 | 5.735 | 40+1 | SAY |
| BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ (İstanbul)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | 520,45969 | 6.489 | 8+0 | SAY |
| TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | 515,95439 | 8.482 | 10+0 | SAY |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (4 Yıllık) | 489,73730 | 26 | 25+1 | SAY |
| TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | 484,53413 | 10 | 10+0 | SAY |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | 472,83963 | 2 | 2+0 | SAY |
| OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (Burslu) (4 Yıllık) | 468,44029 | 6 | 6+0 | SAY |
| BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ (İstanbul)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | 461,29748 | 21 | 21+0 | SAY |
| HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Devlet) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | 445,04923 | 3 | 3+0 | SAY |
| BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ (İstanbul)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | 403,26873 | 27 | 27+0 | SAY |
| OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (Ankara)(Vakıf) | Yapay Zeka Mühendisliği (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | 330,96881 | 34 | 34+0 | SAY |
Üniversitelerin sıralama ve puanlarına göre en iyi yapay zeka mühendisliği bölümü: İstanbul Teknik Üniversitesi olarak görünmektedir.
Yapay Zeka Mühendisliği Maaşı: Ortalama Ne Kadar Kazanıyorlar?
Yapay zeka mühendisleri maaşı, genellikle üniversitelerde mühendislik, bilgisayar bilimi, matematik veya fizik gibi alanlarda lisans ve yüksek lisans derecelerine sahip olan kişilerdir. Yapay zeka mühendisliği maaşları, kişinin deneyimine, sektörüne ve konumuna bağlı olarak değişiklik gösterir.
Ama bu gibi ileri teknik konularda çalışan bir çok insan en büyük şirketlerin hedefinde oldukları için bazen de bir yapay zeka mühendisinin maaşı milyon dolarlara kadar çıkabiliyor.
Amazon, facebook, google gibi bir yapay zeka mühendisliği bölümünün CEO yöneticisi sizce ne kadar maaş alıyor? Genellikle büyük şirketler Amerika’da olduğu için biz de sizin için araştırdık.
ABD Yapay Zeka Mühendisliği Maaşı:
Amerika Birleşik Devletleri’nde yapay zeka mühendisliği maaşları, yaklaşık olarak ortalama 120,000 ile 150,000 dolar arasındadır. Ancak, bu rakamlar sektör, şirket, konum ve deneyim gibi faktörlere bağlı olarak farklılık gösterir. Özellikle, San Francisco ve New York gibi büyük şehirlerdeki yapay zeka mühendisleri, diğer şehirlere göre daha yüksek maaşlar alırlar.
Türkiye Yapay Zeka Mühendisliği Maaşı:
Türkiye’de yapay zeka mühendisliği maaşları, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki maaşlara göre daha düşüktür. Ancak, Türkiye’deki yapay zeka mühendisliği sektörü de hızla büyümekte ve gelişmektedir. Türkiye’de yapay zeka mühendisleri, ortalama olarak 20,000 TL ile 150,000 TL arasında maaş alırlar. Yine, sektör, şirket, konum ve deneyim gibi faktörlere bağlı olarak bu rakamlar değişebilir.
Dünya Genelinde Yapay Zeka Mühendisliği Maaşı:
Yapay zeka mühendisleri 2023 yılı itibari ile ortalama 100.000 doların üzerinde bir maaş alıyor. Glassdoor‘a göre, ortalama ulusal maaş 110.000 doların üzerinde; ve yüksek maaş 150.000 dolar.
-
- Yapay zeka mühendisliği hala gelişmekte olan bir kariyer yolu olsa da, alanda on yıldan fazla deneyime sahip yapay zekayı ilk benimseyenler yılda 1 crore’a kadar ücret alabilir. Ancak bu fantastik rakamlar Hindistan ile sınırlı değil.
-
- ABD’deki ortalama yıllık yapay zeka mühendisi maaşı 110.000 doların üzerindedir .
-
- Kanada’daki yıllık yapay zeka mühendisi maaşı ortalama 85.000 C$’ın üzerindedir .
-
- Yapay zeka geliştiricileri için beklentiler, Birleşik Krallık’ta yıllık 60.000 sterlinin üzerinde ortalama bir yapay zeka mühendisi maaşı ile Avrupa’da da aynı derecede parlak .
-
- Buna karşılık, Almanya’daki yıllık AI mühendisi maaşı yaklaşık 84.574 € civarındadır .
-
- Diğer büyük yapay zeka pazarlarına gelince, Avustralya’daki yapay zeka mühendisi maaşı yılda 110.000 dolara kadar çıkabilir .
-
- Ve Singapur’daki ortalama yıllık yapay zeka mühendisi maaşı 74.943 Singapur dolarıdır.
Sonuç olarak, yapay zeka mühendisleri, bilgisayar sistemleri ve yazılımlarının insan benzeri zeka seviyelerine ulaşması için çalışırlar ve oldukça yüksek maaşlar kazanırlar. Ancak, maaşlar sektöre göre farklılık gösterdiğini de unutmamak gerekir!
En Ünlü Yapay Zeka Mühendisleri Kimdir?
Yapay zeka, günümüz teknolojisi için oldukça önemli bir konudur. Yapay zeka mühendisleri, bu alanda çalışarak, insan benzeri zeka seviyelerine ulaşabilen bilgisayar sistemleri ve yazılımları geliştirirler. Bu yazımızda, dünyanın en ünlü yapay zeka mühendislerine bir göz atalım.
En Ünlü 10 Yapay Zeka Mühendisi
Sizler için en ünlü yapay zeka mühendislerini araştırdık ve 10 tanesini listeledik. Bu liste tamamen yapayzekaio.com ekibi tarafından tarafsız ve objektif bir şekilde listelenmiştir.
-
- Andrew Ng: Website: https://www.andrewng.org, Twitter: @AndrewYNg, Facebook: Andrew Ng, Google Scholar.
-
- Fei-Fei Li: Stanford Profile, Twitter: @drfeifei, Google Scholar.
-
- Andrej Karpathy: Website: https://karpathy.ai, Twitter: @karpathy, Google Scholar.
-
- Demis Hassabis: Website: https://deepmind.com/about#leadership, Twitter: @demishassabis, Google Scholar.
-
- Ian Goodfellow: Website: https://www.iangoodfellow.com/, Twitter: @goodfellow_ian, Google Scholar.
-
- Yann LeCun: Website: https://research.fb.com/people/lecun-yann/, Twitter: @ylecun, Google Scholar.
-
- Jeremy Howard: Website: https://www.fast.ai/about/#jeremy, Twitter: @jeremyphoward
-
- Ruslan Salakhutdinov: Website: http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/, Twitter: @rsalakhu
-
- Geoffrey Hinton: Website: http://www.cs.toronto.edu/~hinton/, Twitter: @geoffreyhinton, Google Scholar.
-
- Alex Smola : Website: http://alex.smola.org, Twitter: @smolix, Google Scholar.
Yapay Zeka Mühendisliği Alternatifleri Nedir?
Yapay zeka mühendisliğinin alternatifleri konusunda bir çok karışık bilgi bulunmaktadır. Sonuç olarak yapay zeka mühendisliği bilişim sistemlerine dahil olduğu için aslında bir çok alternatif meslek dalı da mevcuttur.
Yapay zeka ile beraber hayatımıza giren en önemli meslek dallarından bir tanesi de prompt mühendisliği olmuştur.
Prompt Mühendisliği ile ilgili daha detaylı bir blog yazısını sizlerle ilerleyen günlerde paylaşmış olacağız.
Yapay zeka mühendisliği alanında alternatifleri sıralayacak olursak:
- Veri Bilimcisi: Bir veri bilimci, şirketlerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilecek kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmak için karmaşık verileri analiz etmek ve yorumlamaktan sorumludur. Programlama, veri analizi ve makine öğrenimi konularında bilgili olmalıdırlar.
- Makine Öğrenimi Mühendisi: Bir makine öğrenimi mühendisi, süreçleri otomatikleştirmek veya tahmin modelleri oluşturmak için makine öğrenimi algoritmaları ve modelleri oluşturur. Harika programlama yeteneklerinin yanı sıra istatistik ve matematik anlayışına sahip olmalıdırlar.
- Yapay Zeka Araştırmacısı: Bir yapay zeka araştırmacısı, yapay zeka araştırmaları yapar ve karmaşık sorunları ele almak için yeni algoritmalar ve modeller oluşturur. Matematik, bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi konularında sağlam bir temele sahip olmalıdırlar.
- İş Zekası Analisti: Bir iş zekası analisti, firmaların sağlıklı kararlar almasına yardımcı olmak için verileri analiz eder. Bulguları şirket yöneticilerine iletmek için raporlar ve görselleştirmeler üretmeden önce eğilimleri ve kalıpları tespit etmek için verileri incelerler.
- Veri Analisti: Bir veri analisti, eğilimleri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için veri toplamak, temizlemek ve analiz etmekten sorumludur. İstatistik, veri görselleştirme ve programlama konularında bilgili olmalıdırlar.
- Veri Mühendisi: Büyük veri mühendisi, Hadoop ve Spark gibi teknolojileri kullanarak büyük ölçekli veri işleme sistemleri oluşturan ve kuran kişidir. Harika programlama yeteneklerinin yanı sıra dağıtık hesaplama anlayışına sahip olmalıdırlar.
- Veri Mimarı: Bir veri mimarı, veri sistemi mimarisini oluşturur ve sürdürür. Veri modelleme ve veritabanı mimarisi konusunda bilgili olmalıdırlar.
- Veri Madenciliği Mühendisi: Bir veri madenciliği mühendisi, devasa veri tabanlarında kalıplar ve içgörüler bulmak için algoritmalar oluşturur ve dağıtır. Programlama ve makine öğrenimi konusunda yetkin olmalıdırlar.
- Veri Görselleştirme Geliştiricisi: Bir veri görselleştirme geliştiricisi, işletmelerin verilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için görselleştirmeler ve gösterge panoları oluşturur. Programlama ve veri görselleştirme teknolojilerinde yetkin olmalıdırlar.
- Veri Kalitesi Analisti: Bir veri kalitesi analisti, verilerin doğruluğunu ve eksiksizliğini sağlamaktan sorumludur. Veri yönetimi ve kalite kontrol yaklaşımları hakkında bilgili olmalıdırlar.