Python ile Yapay Zeka: ChatGPT Projelerine Giriş

Yapay zeka (YZ) günümüzün en heyecan verici teknolojilerinden biridir ve Python bu alanda öne çıkan programlama dillerinden biridir. Python’un esnekliği, geniş kütüphane desteği ve kolay okunabilirliği, yapay zeka projelerinin geliştirilmesi için ideal bir platform sunar. Bu blog yazısında, Python ile yapay zeka konularında odaklanarak, özellikle ChatGPT projelerine giriş yapacağız.

Yapay Zeka ve Python’un Gücü

Yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri düşünme yeteneklerini simüle etmesine odaklanan bir disiplindir. Python, yapay zeka projeleri için geniş bir destek sunan zengin bir ekosisteme sahiptir. Yapay zeka alanında Python’un gücünü artıran bazı önemli özellikler:

  • Kolay Okunabilirlik: Python, basit ve anlaşılır bir sözdizimine sahiptir, bu da yapay zeka projelerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlar.
  • Popüler Kütüphaneler: Python, yapay zeka uygulamaları için bir dizi popüler kütüphaneye sahiptir. Bunlar arasında TensorFlow, PyTorch, Keras ve Scikit-learn gibi kütüphaneler bulunur.

 

Python ile Chatgpt Nedir? Bağlantısı Var Mı?

ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir doğal dil işleme (NLP) modelidir. GPT-3 modeli temelinde çalışan ChatGPT, metin tabanlı sohbet uygulamaları oluşturmak için kullanılır. Python ile ChatGPT kullanmanın avantajları:

  • Doğal Dil İşleme Yetenekleri: ChatGPT, metin tabanlı girişleri anlayabilir ve anlamlı yanıtlar üretebilir. Bu, kullanıcılarla etkileşim halinde olan yapay zeka tabanlı sohbet robotları oluşturmak için idealdir.
  • Önceden Eğitilmiş Model: ChatGPT, geniş bir metin veri kümesi kullanılarak eğitilmiştir ve genel bir dil yeteneğine sahiptir. Bu, projelerinizde hızlı bir başlangıç yapmanızı sağlar.

 

Python ile Yapay Zeka Öğrenmek

Python, yapay zeka alanında yeni başlayanlar için ideal bir dildir. Yapay zeka öğrenmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

  • Python Programlama Dilini Öğrenme: Python temellerini öğrenmek için çevrimiçi kaynaklar ve eğitim materyalleri mevcuttur. Python’ın temel yapısı, değişkenler, döngüler, koşullu ifadeler ve fonksiyonlar gibi konulara odaklanın.
  • Temel Yapay Zeka Kavramlarını Araştırma: Yapay zeka kavramlarına aşina olmak için makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme gibi temel kavramları araştırın.
  • Yapay Zeka ile İlgili Kaynakları Keşfetme: Yapay zeka projeleri için çevrimiçi dersler, kitaplar ve eğitim videoları gibi kaynakları kullanarak kendinizi geliştirin.

 

Yapay Zeka ile Python Projeleri

Python’un gücünü yapay zeka projelerine uygulamak için aşağıdaki projelere bir göz atabilirsiniz:

  • Metin Tabanlı Duygu Analizi Uygulaması: Metin tabanlı duygu analizi, metin verilerini analiz ederek duygusal bir etiket atama işlemidir. Python kullanarak duygu analizi modeli oluşturabilir ve metin tabanlı verileri sınıflandırabilirsiniz.
  • Görüntü Sınıflandırma için Sinir Ağı Oluşturma: Python ve uygun kütüphanelerle, görüntü sınıflandırma için bir sinir ağı modeli oluşturabilirsiniz. Bu, görüntülerdeki nesneleri tanımlamak için kullanılabilir.
  • Otomatik Konuşma Üreteci Uygulaması: Python ile ChatGPT modelini kullanarak, kullanıcıların sorularına yanıt veren bir konuşma üreteci uygulaması oluşturabilirsiniz.

Chatgpt Kullanarak Python Projesi Oluşturma

Yapay zeka ve Python’u bir araya getirerek etkileyici projeler geliştirmek mümkündür. ChatGPT, OpenAI tarafından oluşturulan bir doğal dil işleme (NLP) modelidir ve Python kullanarak bu modeli kullanarak etkileşimli uygulamalar oluşturabilirsiniz. Yapay zeka ile Python projeleri, kullanıcının metin tabanlı girişlerini anlayabilen ve anlamlı yanıtlar üretebilen bir sohbet robotu oluşturma fırsatı sunar.

Python programlama dili, geniş kütüphane desteği ve kolay okunabilirliğiyle ChatGPT projeleri için ideal bir ortam sağlar. Yapay zekanın gücüyle Python’un esnekliği birleştiğinde, sınırları zorlayan, akıllı ve etkileşimli uygulamalar geliştirebilirsiniz.

Chatgpt ile Python Harf Notu Hesaplama

Öncelikle chatgpt kullanmayı öğrenmemiz gerekiyor, bunun için de:

https://chat.openai.com/ bu siteye giderek üye olunuz ve giriş yapınız.

Devamın da bir chatgpt botuna bir selam verelim ki ayıp olmasın 🙂

Sonrasında ise chatgpt promptlarını yazacağız. Ben sade ve basit bir şekilde istedim, resimde de gözüküyor.

Bu program, kullanıcıdan bir not puanı alır ve bu puana göre harf notunu hesaplar ve ekrana yazdırır. Harf notu hesaplama işlemi harf_notu_hesapla fonksiyonunda gerçekleştirilir. Ve bunların hepsini chatgpt ile yani yapay zeka kullanarak python programlama dili birleştirilmiştir.


def harf_notu_hesapla(puan):
if puan >= 90:
return "AA"
elif puan >= 85:
return "BA"
elif puan >= 80:
return "BB"
elif puan >= 75:
return "CB"
elif puan >= 70:
return "CC"
elif puan >= 65:
return "DC"
elif puan >= 60:
return "DD"
else:
return "FF"

puan = float(input(“Notunuzu girin: “))

harf_notu = harf_notu_hesapla(puan)
print(“Harf notunuz:”, harf_notu)

Fonksiyon, belirli puan aralıklarına göre kontrol yapısı kullanarak harf notunu belirler. Kullanıcıdan alınan not puanı puan değişkenine atanır ve harf_notu_hesapla fonksiyonuna gönderilir. Fonksiyon, uygun harf notunu döndürür ve bu değer harf_notu değişkenine atanır. Son olarak, harf notu ekrana yazdırılır.

Bu örnek programı kullanarak, yapay zeka ile Python’da harf notu hesaplayabilirsiniz. Daha fazla işlev eklemek veya programı özelleştirmek için bu kodu istediğiniz gibi değiştirebilirsiniz.

 

Yapay Zeka ile Python’un Geleceği

Yapay zeka teknolojileri sürekli olarak gelişmekte ve Python, bu gelişmelerin ön saflarında yer almaktadır. Python’un yapay zeka alanındaki önemli rolleri:

  • Gelişen Yapay Zeka Teknolojileri: Derin öğrenme, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi yapay zeka teknolojileri hızla gelişmektedir. Python, bu teknolojilerin uygulanmasında öncü bir rol oynamaktadır.
  • Yapay Zekanın İnsan Hayatında Rolü: Yapay zeka, sağlık, otomotiv, finans, hizmet sektörü ve daha birçok alanda büyük potansiyele sahiptir. Python, bu alanlarda yapay zeka projelerinin geliştirilmesine olanak sağlamaktadır.

Python ile yapay zeka konuları, geliştiricilerin ve araştırmacıların yeni fırsatlar keşfetmesini sağlar. ChatGPT gibi önceden eğitilmiş modellerin kullanılması, yapay zekanın daha da erişilebilir ve kullanıcı dostu olmasını sağlar. Bu nedenle, Python’u yapay zeka projelerinizde kullanarak bu heyecan verici alana adım atabilirsiniz.

Leave a comment